El Congreso de Distribuidores del Agro (CDA) celebrará su cuarta edición el próximo 21 de abril en GoldenCenter Buenos Aires, con una agenda enfocada en los desafíos reales del canal comercial. En ese marco, Sebastián Suárez expondrá cómo la inteligencia artificial puede transformar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa en empresas del sector.
El Congreso de Distribuidores del Agro – 4ª Edición (CDA 2026) propone una agenda centrada en los desafíos concretos que hoy atraviesan productores, proveedores y distribuidores. El encuentro, que se realizará el 21 de abril en GoldenCenter Buenos Aires, reunirá a referentes del sector para abordar temas clave como la eficiencia en el canal, el impacto de los costos logísticos y financieros, el rol del capital humano en la transformación del negocio y el avance de la digitalización.
La jornada se desarrollará con una mirada integral sobre la necesidad de repensar los modelos tradicionales para avanzar con éxito en un entorno cada vez más exigente. El foco estará puesto en decisiones concretas, lejos de recetas teóricas y con fuerte anclaje en la realidad cotidiana del canal distribuidor.
En ese contexto, uno de los ejes tecnológicos del evento estará a cargo de Sebastián Suárez, socio fundador de Bits0 y ATBS.ai, quien presentará una visión estratégica sobre el uso de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la competitividad y optimizar la toma de decisiones en el negocio agroindustrial.
Más allá del “prompt”: inteligencia artificial para decidir mejor
Durante su participación en el CDA, Suárez pondrá el foco en el uso de la inteligencia artificial como instrumento de gestión, orientado a la toma de decisiones empresariales y no únicamente a la automatización de tareas o generación de contenidos.
“En el CDA yo voy a hablar de cómo tomar decisiones diferentes con inteligencia artificial y cuáles son los caminos. Vamos a tratar de mostrar aplicaciones que dan resultados impresionantes y que no son el típico prompt. No estamos hablando si es Gemini o si es ChatGPT porque todas las situaciones empresariales no pasan por ahí”, explicó.
Según el especialista, el verdadero valor de estas herramientas radica en la gestión estratégica de la información y en la capacidad de proteger los datos críticos del negocio.
“Es una cuestión súper importante entender que los datos privados tienen que permanecer privados y no se pueden estar volcando en cualquier lugar porque esto es un problema muy grande”, advirtió.
La propuesta conceptual de su disertación apunta a llevar la conversación sobre inteligencia artificial desde el plano tecnológico hacia el plano gerencial, donde la calidad de la decisión se convierte en el principal diferencial competitivo.
Modelos predictivos para anticipar escenarios
Uno de los ejes centrales de la presentación será el uso de modelos predictivos para anticipar comportamientos de mercado, una capacidad que cobra especial relevancia en contextos de volatilidad climática y económica.
“Los modelos predictivos te permiten construir escenarios y ver cómo reaccionan todos en el mercado, no cómo reaccionas vos”, señaló Suárez, al describir el enfoque sistémico que propone esta tecnología.
El especialista ilustró este concepto con experiencias concretas vinculadas a la industria láctea, donde la variación de precios impacta directamente en la rentabilidad del negocio.
“Estamos prediciendo el precio de la leche para todo Latinoamérica. ¿Por qué? Porque uno de nuestros clientes depende casi en un 75% de su operación en las variaciones de precios y tiene que trasladarlos y tiene que justamente tener estrategias específicas para cubrirse de todas las variaciones que pueden existir por lo que es el clima y por cualquier situación de mercado”, detalló.
En este sentido, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para transformar la incertidumbre en información accionable y mejorar la capacidad de planificación.
Eficiencia operativa: cuando los datos superan la intuición
Otro de los aspectos que abordará Suárez será la capacidad de la inteligencia artificial para gestionar procesos logísticos complejos, integrando múltiples variables en tiempo real y optimizando el uso de recursos.
“Generamos agentes de inteligencia artificial orquestados que básicamente lo que hacen es darle a los empleados tareas específicas. El tema es que esta acción contiene hasta 80 variables”, explicó.
La magnitud del impacto operativo puede ser significativa cuando las decisiones se apoyan en análisis masivo de datos, superando las limitaciones cognitivas humanas.
“Esto nos permitió reducirle de 5000 camiones mes en la logística del país a 992. O sea, un cambio radical descomunal. ¿Por qué? Porque es muy difícil para las personas tomar decisiones con 80 variables, no las podemos ni recordar”, afirmó.
Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial no reemplaza al decisor, sino que amplía su capacidad de análisis y mejora la precisión de las decisiones estratégicas.
Una tecnología que nivela la competencia en el agro
Finalmente, Suárez destacará el rol de la inteligencia artificial como herramienta de democratización tecnológica, permitiendo que productores y pequeñas empresas accedan a capacidades analíticas que históricamente estuvieron reservadas a grandes corporaciones.
“Es súper importante la herramienta que le va a brindar sobre todo a las pequeñas empresas, debido a que las pone a la altura de las multinacionales en cuanto a su capacidad de procesar datos y de generar decisiones muchísimo más inteligentes, obviamente con una inversión muchísimo más baja de lo que ellos están acostumbrados”, sostuvo.
Para el especialista, el cambio de paradigma ya está en marcha y obliga a repensar la forma en que se toman decisiones productivas y comerciales en el sector. “Como productor tengo que tomar en cuenta todos sus elementos y van cambiando. Esto es ganar o perder, es chance, no es algo concreto. La IA permite ver la situación de demanda desde otro lugar”, concluyó.
Gran nivel en las disertaciones
Además de Sebastián Suárez, este año acompañarán al CDA 2026 numerosos especialistas y referentes del sector, entre ellos: Marcelo Renzulli (consultor y docente en Logística y RR.HH.); Carlos Lamas (consultor en Desarrollo de Negocios); Soledad Fernández (fyo); Santiago Bulat (Invecq Consultora Económica); Romina Verstraete (Quintino); Germán Di Bella (Bio4 Argentina); María Sanguinetti (Bayer); Virginia Putignano (tambo La Caridad); Jerónimo Araujo Müller (SIGMA Agro); Álvaro Moreno (INDECAR); Carlos Francescutti (Agrozulkas Lincoln); Juan Pablo Cosentino (IAE Business School) y Diego Peydro (Agro TV).
